Kubernetes 控
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eBPF赋能DevSecOps:CI/CD流水线中安全左移与运行时策略自动化实践
嘿,朋友们!谈到DevSecOps,大家第一时间想到的往往是代码扫描、依赖分析、SCA/SAST/DAST等等。这些固然重要,但今天咱们聊点更深入、更贴近系统底层的东西——eBPF,这个被誉为“Linux内核超级能力”的技术,究竟如何巧妙...
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Istio流量编排秘籍:金丝雀与蓝绿部署实战,告别发布焦虑!
嘿,各位老铁,聊起微服务发布,你是不是也经历过那种战战兢兢,生怕一个不小心就搞崩生产的紧张感?尤其是在业务快速迭代的今天,安全、平滑地将新功能推向用户,简直是每个技术团队的“头等大事”。传统的发布方式,像什么全量更新,那风险指数直接拉满;...
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gRPC新手入门与实践:Protobuf定义、代码生成及Spring Cloud/K8s集成简化指南
gRPC作为高性能、多语言的RPC框架,在微服务架构中越来越受欢迎。然而,对于初次接触的团队来说,其入门门槛确实可能比RESTful服务高一些,尤其是在Protobuf的定义、代码生成以及与现有Spring Cloud或Kubernete...
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全球分布式团队的轻量级知识库选型:Markdown、快发、自定义域名的极致追求
分布式团队协作,尤其是知识沉淀,确实是个令人头疼的问题。传统厚重的Confluence这类工具,虽然功能全面,但对于追求“轻量、快速、Markdown、自定义域名”的团队来说,可能显得过于臃肿。针对你们团队的需求,我这里有几款解决方案,希...
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Service Mesh性能评估:实用指南与关键指标
Service Mesh性能评估:实用指南与关键指标 Service Mesh作为云原生架构的关键组件,为微服务之间的通信提供了强大的控制和管理能力。然而,引入Service Mesh也会带来一定的性能开销。因此,在选择和使用Serv...
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Service Mesh 性能评估:你需要关注哪些指标?
在云原生架构中,Service Mesh 扮演着至关重要的角色,它负责处理服务间的通信,提供诸如流量管理、安全性和可观测性等功能。然而,引入 Service Mesh 也会带来一定的性能开销。因此,对 Service Mesh 的性能进行...
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Istio熔断器:深度解析与实战配置,让你的微服务更健壮
微服务架构下,服务间的调用复杂性急剧增加,一个微小的故障可能通过依赖链条迅速扩散,最终导致整个系统雪崩。为了避免这种灾难,**熔断器(Circuit Breaker)**机制应运而生,它就像电路中的保险丝,当检测到服务不稳定时,能够及时切...
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智能工具App:告别打扰,成为真正的贴心助手
作为一名后端程序员,我的日常开发离不开各种工具App。从IDE、数据库管理工具、版本控制客户端,到各种API测试、性能监控的小辅助,它们是提高生产力的关键。然而,随着工具App生态的日益繁荣,我也遭遇了一个普遍的痛点: 那些看似“贴心”,...
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微服务全链路追踪:快速定位问题与推荐工具
在微服务架构日益普及的今天,系统被拆分成众多独立部署的服务,它们之间通过网络进行复杂的调用。这种分布式特性在带来高内聚、低耦合、独立部署等优势的同时,也引入了新的挑战:当用户请求经过多个服务时,如何追踪其完整的调用链?一旦某个环节出现问题...
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K8s Serverless 选型指南:除了 Knative,这几个框架也值得关注
在 Kubernetes (K8s) 上玩转 Serverless,Knative 绝对是明星选手。但如果想换换口味,或者 Knative 在某些场景下不太给力,还有哪些选择呢?别急,这就来盘点一下 K8s 上那些同样能打的 Server...
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产品经理的稳定发布指南:Jenkins与微服务下的蓝绿部署与金丝雀实践
产品经理视角:Jenkins与微服务下的蓝绿部署和金丝雀发布实践指南 作为产品经理,产品的稳定性和用户体验始终是我们的核心关注点。发布新功能或修复Bug本应是激动人心的时刻,但随之而来的潜在宕机、用户投诉和回滚风险,常常让我们如履薄冰...
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使用 eBPF 构建 DNS 流量分析利器:揪出恶意域名与隧道攻击
作为一名在网络安全领域摸爬滚打多年的老兵,我深知 DNS 安全的重要性。DNS 不仅是互联网的基石,也是攻击者常用的攻击入口。恶意域名、DNS 隧道攻击等手段层出不穷,让人防不胜防。传统的 DNS 安全方案往往存在性能瓶颈或者难以应对新型...
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Grafana 不止步于 Prometheus:深入探索其多元数据源与实战应用
作为一名深耕监控领域的工程师,我经常被问到这样一个问题:“Grafana 除了 Prometheus 之外,还能接入哪些数据源?”这个问题触及了 Grafana 强大灵活性的核心。没错,Prometheus 和 Grafana 是黄金搭档...
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Istio 流量镜像实战:安全复制线上流量到测试环境
在微服务架构中,持续交付和快速迭代是常态。为了保证新功能或变更的质量,我们通常需要在测试环境中进行充分的验证。然而,传统的测试方法往往难以模拟真实的用户行为和流量模式。这时,流量镜像(Traffic Mirroring)技术就显得尤为重要...
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用 eBPF 追踪 K8s 用户请求全链路,揪出性能瓶颈!
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,K8s 集群内部的服务调用关系也变得越来越复杂。当用户请求出现性能问题时,如何快速定位瓶颈,成为了一个巨大的挑战。 传统的监控手段...
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AI/ML如何实现预测性限流与性能瓶颈防御?
在当今高并发、高可用性的互联网服务中,系统稳定性至关重要。传统的流量管理和性能优化机制往往是“事后诸葛亮”——当问题发生时,系统才被动响应,轻则用户体验受损,重则服务中断。您提出的设想,即“自动学习历史流量模式和系统性性能瓶颈,预测潜在流...
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Istio 追踪解耦:利用 OpenTelemetry Collector 告别厂商锁定
Istio 作为服务网格的事实标准,在流量管理、安全和可观测性方面提供了强大的能力。其内置的分布式追踪功能,通过在 Envoy Sidecar 中自动注入追踪上下文(如 B3 或 W3C Trace Context),大大简化了应用层的追...
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Jenkins Pipeline实现测试环境自动化部署:从代码提交到容器发布
你好,作为一名深耕测试环境管理的同行,我完全理解你当前面临的“手动拉取代码、构建镜像、启动容器”的繁琐和低效。这不仅耗时,还容易出错,确实是阻碍测试效率和迭代速度的“拦路虎”。幸运的是,Jenkins Pipeline正是解决这一痛点的利...
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Linkerd 如何利用请求路由和重试机制提升微服务架构的韧性?
在云原生架构中,微服务已经成为构建复杂应用的主流方式。然而,随着微服务数量的增加,服务间的依赖关系也变得错综复杂。这种复杂性给应用的稳定性和可靠性带来了严峻的挑战。当上游服务不可用或响应缓慢时,如何保证整个应用的正常运行,成为了开发者必须...
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Istio Telemetry API 实战:集成 Prometheus 和 Grafana 实现精细化监控
Istio Telemetry API 实战:集成 Prometheus 和 Grafana 实现精细化监控 在服务网格架构中,监控和告警是至关重要的环节。Istio 作为流行的服务网格解决方案,提供了强大的 Telemetry AP...